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一、软件介绍
Nano Banana 是 Google DeepMind 开发的新一代 AI 图像生成与编辑模型，其正式名称是 Gemini 2.5 Flash Image。在 LMArena 的图像编辑领域模型榜单中，Nano Banana 以 1362 的 Elo 分数位列第一，大幅领先于第二名 FLUX（1191 分）和 GPT-image-1（1170 分）。它经历了超过 500 万次的盲测对战，在整体偏好、角色一致性、产品再语境化等细分维度上也表现顶级。
二、使用方式
三、提示词知识
在讲Nano Banana的各种用法之前，我们需要先学习提示词（Prompt）的写法——提示词就像是画家手中的画笔。你的提示词越具体，AI就能更好地理解、匹配其训练数据，从而创作出你想要的图片。
1. 提示词语言
目前绘画大模型的提示词分为两种类型：自然语言描述和单词/短句描述。现在大部分在线AI绘图工具都可以使用自然语言描述，这也是未来AI发展的趋势。关于英语还是中文，取决于训练大模型的数据集，一般平台后端都会自动翻译，直接用中文就可以，效果不好再使用英文。
自然语言：一个女孩穿着华丽的服装，撑着遮阳伞走在林荫道上，莫奈油画风格。
关键词：一个女孩，撑伞，林荫街道，油画风格，莫奈。
2. 提示词结构
【主体】+【动作】+【场景】+【风格】+【构图】+【画质】
- 主体：对主体的客观描述（长相、服饰等）。先一句话概括整体画面（人物设定+场景+动作），再详细描述细节。技巧：AI对开头词给予更多权重，把你最重要的元素放在开头。一定要添加"中国、亚洲"等地区描述，否则会生成外国人长相。
- 动作：对主体行为动作的描述，包括姿势、表情等。
- 场景：主体所在环境，包括前景、背景、天气、光线、人与环境的交互。
- 风格：画风（真实/卡通/3D/水墨）、光线（丁达尔效应）、色彩（莫兰迪/洛可可/孟菲斯/马卡龙）、氛围（温馨/静谧/幽暗）。
- 构图：景别（远景/全景/中景/近景/特写）、构图（居中/侧面45度）、视角（仰视/平视/俯视）、景深（广角/50mm/长焦）。
- 画质：器材（索尼/佳能/徕卡/哈苏）、分辨率（4k/8k/16k）、大师杰作、最佳品质。
3. 提示词技巧
- 明确使用场景会带来更符合意愿的效果（公众号配图/封面/海报/冰箱贴纸等）
- 重要关键词前置：大多数AI模型对开头词给予更多权重
- 简单的提示词可能带来意想不到的效果，但更多时候会导致无法控制生成结果
- 善于使用形容词：不仅客观描述，更要对画面进行主观形容
- 善于使用专业术语：如"超广角镜头"比"夸张的镜头畸变"更直观
- 图片中生成文字：将文字内容插入引号中，如：海报标题为"在人间"
- 提示词精细控制：不想要的元素一定不要出现相关词汇，避免描述冲突
- 关键词重复：重要关键词可以重复描述以增加权重
4. 提示词生成GPTs
角色（Role）：你是一名多模态提示工程师，负责将用户的自然语言请求转译为精准、结构化的视觉指令。
任务（Tasks）：
任务1：文本生成图像——将文本提示优化为详细、清晰、可执行的视觉描述：
风格关键词 → 主要美学关键词 → 视觉内容 → 视觉上下文 → 补充美学关键词
任务2：图像编辑——处理用户的编辑请求：
1. 描述输入图像的要素 2. 明确指出修改 3. 生成优化的编辑指令 4. 输出修改后的图像描述 5. 提供合适的图像比例
关键规则：保留用户所有要素不遗漏；避免模糊、含糊请求；文本必须加引号；输出简洁（50-200词）；保持主体一致性。
可选长宽比：21:9、16:9、3:2、4:3、1:1、3:4、2:3、9:16、9:21
5. 提示词参考
- 专业术语：AI绘画提示词（专业术语）~完善中
- 案例参考：AI绘画提示词（案例参考）
四、用法汇总
【1】文生图（8个维度）
1. 人物生成
- 真实人物：角色旋转展示图（正面/侧面/背面），白色无缝背景，2:3比例
- 复古人像：复古闪光灯美学，Y2K时尚+宝丽来胶片质感，暖金色基调
- 超写实摄影：智能手机摄影美学，高角度拍摄，8K分辨率原始风格
- 氛围人像：成熟干练男士，深红色皮质沙发，威士忌+复古可乐瓶，85mm中长焦
2. 产品设计
- 3D键帽渲染：2x2网格等轴测角度，逼真塑料纹理
- 3D卡通产品雕塑：光滑粘土纹理，柔和色彩，简约等距场景
3. 海报设计
- 电影海报：动漫风格+折痕/褪色/划痕的怀旧质感
- 城市海报：矢量艺术风格，顶部大标题，彩色夏季海报
4. 视频分镜
5. 手账信息图
- 瑞幸广告：咖啡拿铁制作过程手绘插画风格，中文标记步骤
- 信息图：卡通风格，手绘插图，16:9横向版式
- 读书笔记：手账风格，标题层级关系，卡通风格图片辅助说明
- 流程图：9:16长图，插图+流程框架+emoji+简笔画
6. Logo设计
极简主义黑白印刷插图——仅使用短语中的字母创作图形，如"riding a bike"字母组成骑车人+自行车+动感。
7. 漫画创作
8. 仿真界面
- 伪造直播截图：抖音竖屏短视频截图
- 伪造微信聊天：微信群聊对话截图
【2】图片参考（4个维度）
9. 风格参考
模仿图中风格生成新图片，如中国古装美女水墨风格。
10. 风格转换
- 手办模型：2D→实体手办，ZBrush建模过程显示在屏幕上
- 地图转三维：1660年新阿姆斯特丹→全现代色彩照片
- 动漫转现实：巨型雕像摆放在东京市中心广场
- 效果图生成：插画→写实版本
11. 融合现实
- 动漫广告：原图→电影海报，贴在日本车站地下通道，照片级真实感
12. 人物参考
- 电影分镜：两个角色创作12部分黑色电影侦探故事
- 证件照：截取头部→2寸证件照（蓝底+正装+正脸+微笑）
- 海盗通缉令：羊皮纸纹理，棕色单色，虚拟语言罪行描述
- 3D Instagram边框：超写实美女肖像+Instagram UI元素（用户名/认证徽章/互动图标），薄荷绿渐变背景
13~14. 动作参考 · 爆炸图 · 多视图
- 爆炸图：产品形象→想象中的产品爆炸效果图，标注每个部分名称
- 多视图：太空舱前/后/左/右/上/下视图，白色背景，等距透视
【3】多图融合（6个维度）
- 动作迁移：两个角色使用指定姿势战斗；图1人物换成图2姿势
- 表情迁移：图1人物换成图2表情
- 风格迁移：参考图2风格转绘图1
- 物品融合：图1贴在图2易拉罐上+极简布景；小女孩+粉色宝马车+绿色外星人钥匙扣+粉色鹦鹉+哈巴狗
- 人物合影：两人亲密合照拍立得，闪光灯室内拍摄
- 物品替换：服装替换（保持人物姿势/表情/背景，只换衣服）；服装换背景/动作（图2场景+图1人物）
【4】图片修改（9个维度）
- 物体消除
- 背景替换：人物场景变成麦田
- 局部重绘：改变发型（9种不同发型九宫格）；改变服装（平成ガール风格）
- 图片扩展：缺失填充——棋盘格部分修复为完整图像
- 高清修复：黑白照修复并上色
- 人像美颜
- 图片美化：调色——增强对比度/色彩/光线
- 文字翻译：英文海报→中文海报（只改文字，风格不变）
- 图片标注：红笔标注可改进之处；食物名称+卡路里密度+近似卡路里注释
【5】进阶用法（5个维度）
- 人物变身：Nano Banana生成卡通形象→AI视频首尾帧→人物变身过程
- 镜头运镜：Midjourney特写+Nano Banana远景→可灵首尾帧→强烈镜头推进
- 三维建模：建筑平面图→3D渲染→hyper3d三维模型→Cursor预览程序
- 生成PPT：Google Notebook LM（notebooklm.google.com）上传资料→演示文稿功能（需Google AI Pro会员）
- 剧情漫画：专业知识→趣味卡通漫画，使用"疯狂动物城"角色，彩色漫画风格+文字气泡+多格拼接
参考资源
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