ENTERPRISE AI · LAST 50 METERS
v7.0
AUTONOMOUS · 自主规划 · 双核进化
全新 7.0 团队 AI 超级智能体系统
八层自主进化架构 ·
通用知识
+
企业 U 盘
双引擎驱动
5.0 会干活，6.0 会规划，7.0 会"长脑子"。在 6.0 的 6 层之上，再加两个引擎： 一个专门从互联网吸收通用知识（1,200 万字 + 24h 自动升级），一个专门处理企业专属资料 U 盘 （PDF / 视频 / 录音 / 数据库，自动 Diff 诊断、增量入库、48h 更新）。 两股知识源头永不枯竭，AI 才能真正在每一个细分行业、每一家企业里落地。
← 6.0
会干活 + 会规划。但知识源是"一次性喂进去的"，
碰上新行业 / 新业务 / 新资料 → 要靠人工重喂。
7.0 →
加了双引擎自主进化的"知识源头"：一边从互联网吸通用智慧，
一边从 U 盘吸企业基因 → AI 永远在学新东西。
L 01人格层总控大脑 · 意图路由
L 02规划层老员工脑 · 拆 / 配 / 造 / 请
L 03能力层Skill 专职员工 + 新造技能
L 04事实层企业档案柜 · 向量知识库
L 05审核层三级闸门 · Trust-but-Verify
L 06进化层人工干预率↓ · 越用越聪明
NEWL 07通用知识引擎1,200 万字 + 24h 自动升级
NEWL 08企业 U 盘引擎专属资料 · 自动 Diff · 48h 更新
?
用户提问 / 老板安排新项目
一句话（如：帮我把服装行业的招商流程跑通）
LAYER · 01 层
01总控大脑 · 人格层
The OpenClaw / 龙虾大脑 —— 总 .md 控制所有下级 Skill，决定"这件事归谁管"
脑
ROOT · PERSONA
龙虾大脑OpenClaw.md
总控中枢 —— 读懂问题、分类意图、
选择 老活直通 还是 新项目先规划
ROUTING
0_router.md
意图路由表
把问题拆成"咨询 / 找信息 / 执行 / 新项目"四类，决定走哪条路
RULES
1_company.md
公司硬约束
禁用关键词 / 合规红线 / 必须遵守的流程
STYLE
2_brand.md
品牌语气规范
不装 · 能用 · 赚到钱 —— 俗人六哥风格的表达框架
DELEGATE
3_handoff.md
委派规则
Skill 怎么呼叫、什么时候找规划层、什么时候回到主线
老活
命中现成 Skill → 直接分发（私域客服 / 流量评论 / 日常查询）
→ L03 能力层
新项目
没现成 Skill 可用 → 先交规划层，做项目拆解
→ L02 规划层
LAYER · 02 层 · NEW IN 6.0
02战略参谋 · 规划层
The Planner —— 老员工脑：接活 · 拆解 · 造武器 · 请外援
10 年老员工 · 打仗前先排兵布阵
新项目 ≠ 盲目开干。先盘家底、划战场、备弹药、请援兵。
AI 像一个干过十年、见过各种坑的老员工 —— 遇到事先想清楚再动手。
PLAN > ACT
01
MAP
拆 · 拆项目
把一句话需求拆成 可执行子任务树。每个节点标：干什么、谁干、卡点在哪
→ task_tree.md
02
MATCH
配 · 盘家底
盘公司的 Skill / 数据 / 工具 / 预算 / 人力。现有的 → 直接用；没有的 → 打标"缺"
→ resource_map.md
03
MAKE
造 · 造武器
缺的东西 自己造：新的 Skill.md / 临时脚本 / 爬虫 / 新 SOP。写完注册到 L03
→ new_skill.md
04
MUSTER
请 · 请外援
超权限 / 超预算 / 拿不准 → 弹窗请示老板。不装懂，该请示时请示
→ human_in_loop()
规划层 · PIPELINE
意图识别
→
MAP 拆
→
MATCH 盘
→
MAKE 造
→
MUSTER 请
→
作战地图
HUMAN-IN-THE-LOOP · 规划层弹窗请示
📋场景：开拓新行业招商
老板你好，我在做这个项目时碰到4 件拿不准的事，需要你拍板后再往下干：
- 预算：初期投入 ¥ 18 万（超出我权限 ¥ 10 万）
- 人力：需要调 2 位招商经理全职 3 个月
- 合作：是否和 XX 平台独家签约（独家有利有弊）
- 方向：聚焦华东 or 全国同步铺开
✓ 已批准 · 规划层已将作战地图同步至能力层，开始执行
什么时候必须请示？
MONEY超预算 · 项目花销超过 AI 自己的权限天花板
RISK不可逆动作 · 发公告 / 签合同 / 对外承诺
UNSURE信息不够 · 知识库和 U 盘都查不到 → 直接问人
STRATEGY战略级选择 · 走哪条路不是纯执行问题
产出 · 作战地图（Plan.md）
子任务树 + 资源配备 + 新造技能清单 + 请示项 + 里程碑 · 交给下一层按图干活
→ L03 能力层
LAYER · 03 层
03能力层 · Skills 矩阵
每个 Skill = 一位专职员工 · 只干一件事 · 干好为止 · 可随时被规划层扩招
私域域 · Private
流量域 · Traffic
规划层新造 · New
客
EMP-P01私域客服
private_sale.md
"说人话，不推销 · 先帮用户把问题讲清楚"
调用 → 咨询类意图
群
EMP-P02社群运营
community.md
"每天三条有用内容，不搞花架子"
调用 → 社群活跃任务
评
EMP-T01流量评论
ads.md
"钩子要猛 · 情绪要准 · 承接要快"
调用 → 投放 / 短视频评论
新
EMP-N07招商线索分拣
lead_triage.md NEW
"L02 规划层刚造出来 · 用一次验证一次"
出生 → L02 MAKE 动作
LAYER · 04 层
04事实层 · 企业档案柜
向量知识库 + SQL 结构化数据 + 规则库 + 踩坑 SOP —— 给 AI"调档案"的地方
档案柜 · ARCHIVE CABINET
RAG
A · KB
向量知识库
企业 SOP / 产品资料 / 过往案例 / 行业研报 · 语义检索
SQL
B · DB
结构化数据库
订单 / 客户 / 库存 / 财务 —— MySQL / Postgres 真实数据
YML
C · RULES
规则 / 配置库
定价规则 / 审批流程 / 权限矩阵 · 可读可改的 YAML
LOG
D · SOP
踩坑 SOP 抽屉
哪些坑踩过 · 怎么解的 · 下次别再犯 · 由 L06 进化层沉淀
L07
通用知识引擎 · 每 24h 把互联网上新的方法论 / 行业干货
L08
企业 U 盘引擎 · 每 48h 把企业新沉淀的资料
→ 持续注入到事实层，让 AI 的"档案柜"自己长大
LAYER · 05 层
05三级审核层 · 放行闸门
AI 是非确定性的 —— 不是缺陷，是特性。审核层是它和真实世界之间的"交易大厅风控"
Trust, but Verify ·
相信人（AI）· 但核对动作
绿
LEVEL 1
自动放行
风险低 · 可逆 · 纯咨询
只要不花钱、不对外、错了能撤回 —— AI 自己做主。整个团队 80%+ 动作在这里
EXAMPLE回答客户咨询 · 查订单 · 生成日报 · 整理会议纪要
→直接执行，沉淀到进化层
黄
LEVEL 2
人工抽检
有影响 · 可控 · 代表企业
AI 做，但是挑一批出来人工抽查。确认 OK 就下次放到绿灯
EXAMPLE发客户微信 · 发社群内容 · 改订单价格 · 生成合同初稿
→抽检通过 → 规则加进 L04
红
LEVEL 3
人工把关
不可逆 · 高风险 · 战略级
AI 不能单独决定。必须弹窗让老板 / 主管亲自点"执行"才能放行
EXAMPLE对外发声明 · 签合同 · 动预算 · 公告裁员
→必过 L02 的 MUSTER 请示
LAYER · 06 层
06自主进化层 · 越用越聪明
每一次做事 → 复盘 → 写回下面的层 —— AI 不是越用越蠢，是越用越像你公司
循
四步闭环EXECUTE · REVIEW · LEARN · WRITE-BACK
做事 → 看结果 → 总结经验 → 把经验写回下层的 .md / 规则 / SOP。
下次遇到同样的事，不用再教。
01
复盘成功案例
这次为什么做对了 → 提炼规律，让规划层下次复用
→ L02 Planner 模板
02
登记失败踩坑
这次为什么错了 → 写进 SOP 抽屉，下次一查就知道
→ L04 踩坑 SOP
03
优化现有 Skill
某个 Skill 用户反馈不好 → 自动修 md / 或请人改
→ L03 Skill.md
04
收窄人工抽检
黄灯任务连续 N 次通过抽检 → 降级成绿灯
→ L05 审核规则
人工干预率 是这一层的北极星指标：首月 30% → 三个月 10% → 半年内 稳定在 3% 以下
✦
最终目标：AI 越来越像"你公司自己长出来的老员工"
规则不是写死的，是企业自己用出来的。每一次执行都在给下一次铺路
LAYER · 07 层 · NEW IN 7.0
07通用知识引擎NEW
The General Brain —— 从互联网永续吸收"放之四海皆准"的方法论 + 行业大类知识
TOTAL CORPUS
0万字
博度团队已沉淀
METHODOLOGIES
0个
底层方法论体系
INDUSTRIES
0个
覆盖行业大类
UPDATE CYCLE
0h
自动升级周期
通用大脑
GENERAL KB
📚书籍
🎬视频
📝文章
🎙️播客
🏛️课程
🎤博主
底层方法论UNIVERSAL · 放之四海皆准
第一性原理
营销学
文案学
管理学
心理学
定位理论
金字塔原理
用户体验
运营增长
商业模式
品牌学
…
行业大类知识库INDUSTRY · 特定垂直
医学
中医
大健康
服装
化妆品
餐饮
教育
地产
机械
法律
金融
酒店
…
⟳ 每 24 小时一次的自动升级节奏
下一次升级 · 08h 43m 12s
CURRENT VERSION · 当前版本
kb-general · v2026.04.21-r18
本次新增 3,420 条知识点 · 修订 1,128 条 · 来源 6 路 ·
等待你确认是否入库
LAYER · 08 层 · NEW IN 7.0 · 核心创新
→
→
→
08企业专属 U 盘引擎NEW
The Enterprise USB —— 互联网查不到的东西，你往里放。AI 自动识别 · Diff 诊断 · 增量入库
$ detect usb_drive...
✓ found: 博度-运营资料.usb
$ diff against local...
⚠ 47 new files
✓ ingesting to L04...
←INSERT
企业资料 · TYPES
📄PDF · 制度 / SOP / 案例
🎞️MP4 · 培训 / 讲话视频
🎧MP3 · 会议录音 / 访谈
📊XLSX · 报表 / 台账
📸JPG · 现场照片 / 样品
🗄️SQL · 数据库导出
Diff 诊断 · 新老资料自动比对SCAN · COMPARE · CLASSIFY
扫描中 · 68%
47
新增 · 入库
23
修改 · 更新
6
过期 · 归档
184
未变 · 跳过
入 · 知识库
非结构化文本 / 图 / 视频转写 → 向量化入 L04 RAG · 供后续 Skill 调档
→ L04 · vector_store
入 · SKILL.md
识别出"新 SOP / 新流程" → 自动起草 Skill.md · 走规划层 MAKE 动作入 L03
→ L03 · auto_skill
入 · MySQL
结构化表格 / 台账 / 数据库导出 → 自动建表字段映射 · 写入 L04 SQL 区
→ L04 · schema_auto
📡 通知主人 · 等待确认NOTIFY · REVIEW · CONFIRM
📱短信 · 已发 · 13***8866 ✓ 已送达
💬微信 · 已发 · bdedu2099 ✓ 已读
🎯飞书 · 已发 · #AI运营 ✓ 已到群
六哥，你好： 企业 U 盘
博度-运营资料 扫描完毕，发现 47 新 + 23 改 + 6 删 + 184 同。
建议升级到 v2026.04.21-r03。点击[确认升级]或[回退原版]。
🕐 版本历史 · 随时回溯VERSION · TIMELINE · ROLLBACK
r01
4 月 10 日 · 首次入库
r02
4 月 14 日 · 加了合同模板
r03
今天 · 待确认 ★
r04…
48h 后自动扫
THE ETERNAL TRUTH · AI 的本质
不论升到几层 ——
AI 永远需要你告诉它：
你是谁 · 你公司怎么做事
这一条，永远不会变。升到 9 层 · 10 层也一样。行业的专业知识、企业自己的方法论、 做事的细节 —— 这些东西不会凭空出现在 AI 脑子里，必须你喂。
但是 —— 你需要喂的会越来越少。AI 越来越聪明、越来越会举一反三， 以后你给它几个例子，它就能推出一整套。给它一个方向，它能自己把坑踩完、SOP 写完。
就像一个老员工来到你公司：不用你从"什么是客户"开始教。
你给他翻两天公司资料、让他跟一个老项目看一遍 —— 他就能上手干活了。
7.0 的 AI 就是这个状态：通用知识它自己有（L07），企业专属的你给它一个 U 盘（L08）， 它就能在你公司里，像一个真正懂行的老员工一样做事。
7.0 的 AI 就是这个状态：通用知识它自己有（L07），企业专属的你给它一个 U 盘（L08）， 它就能在你公司里，像一个真正懂行的老员工一样做事。
—— 俗人六哥 · 博度 AI · 2026.04
八层速览 · ONE-PAGE RECAP
像总控大脑，读懂意图，决定老活直通 or 新项目先规划
像10 年老员工，打仗前排兵布阵：拆 · 盘 · 造 · 请
像一群专职员工，每个只干一件事，规划层可随时扩招
像企业档案柜，知识 + 数据 + 规则 + 踩坑 SOP 全塞这儿
像交易大厅风控，绿灯直通 / 黄灯抽检 / 红灯必过老板
像复盘会，做完就学，经验写回下层，人工干预率一路下降
像永不断电的图书馆，每 24h 从互联网吸新知识 · 人工点头 · 可回退
像企业专属 U 盘，你往里放资料 · AI 自动 Diff · 48h 更新 · 飞书通知